کاربرد روش emd در شناسایی پدیده های گذرای پنهان در سیگنال های ارتعاشی حاصل از سیستم های مکانیکی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
- نویسنده امین ترقی اسکویی
- استاد راهنما موسی رضایی مرتضی صادقی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
در اغلب موارد عیوب سیستم های مکانیکی به صورت پدیده های گذرا در سیگنالهای ارتعاشی ظاهر می شوند و شناسایی به موقع این عیوب باعث پیشگیری از آسیب جدی تر آنها می شود. تحلیل های حوزه فرکانس و حوزه زمان برای شناسایی عیوب در سیستم هایی با ماهیت غیرخطی و ناپایا مناسب نمی باشند زیرا این سیستمها دارای سیگنالهائی با فرکانس متغیر با زمان هستند بنابراین استفاده از روشهای مبتنی بر حوزه زمان- فرکانس برای بررسی آنها بسیار مفید خواهد بود. یکی از روشهای حوزه زمان- فرکانس تبدیل هیلبرت- هوانگ می باشد. برای اعمال این روش بر روی یک سیگنال، باید آن را به توابع مودی ذاتی تجزیه کرد و سپس تبدیل هیلبرت را بر روی آنها اعمال نمود. در این پایانامه با اعمال اصلاحاتی در تبدیل هیلبرت-هوانگ، سیگنال های شبیه سازی شده و سیگنال های به دست آمده از سیستم های مکانیکی مورد تحلیل قرار گرفته و با نتایج موجود در ادبیات فن مقایسه شده است.
منابع مشابه
عیب یابی بلبرینگ توسط آنالیز سیگنال های ارتعاشی
طی دهة گذشته، پژوهش‌های گسترده‌ای در زمینة تشخیص عیوب انجام شده است. پژوهشگران در رشته‌هایی چون پزشکی، مهندسی، علوم تجربی، تجارت و اقتصاد، روشهای متنوعی را برای تشخیص عیب (خرابی) یا شرایط غیرعادی، شناسایی دقیق یا جداسازی اجزای معیوب و تصمیم‌گیری دربارة اثر بالقوه اجزای خراب یا در حال خرابی ایجاد کرده‌اند. استفاده از روشهای نوین نگهداری و تعمیرات نظیر برنامه‌های پایش وضعیت با روش آنالیز ارتعاش...
متن کاملتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی میباشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...
متن کاملتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی میباشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملتشخیص عیب یاتاقان های غلتشی با استفاده از سیگنال های ارتعاشی بر اساس تحلیل طیف تکین و شبکه عصبی مصنوعی
در کاربردهای صنعتی، پایش وضعیت و عیبیابی بیرینگها از اهمیت زیادی برخوردار است. تحلیل ارتعاشی، انتشار صدا، دمانگاری و تحلیل روانکار از جمله روشهای تشخیصی جهت شناسایی عیوب بیرینگها میباشند. یکی از قابل اطمینانترین روش‌ها جهت عیبیابی تجهیزات دوار، مطالعه بر روی سیگنال ارتعاشی میباشد. تاکنون روشهای مختلفی جهت عیبیابی بیرینگهای غلتشی توسط سیگنالهای ارتعاشی در حوزه زمان ارائه شده است. بیش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023